日本新冠累计确诊超12万例菅义伟防疫与旅游两手抓

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日本新冠累计确诊超12万例菅义伟防疫与旅游两手抓

中新网11月17日电 据日本放送协会(NHK)报道,16日,日本新增新冠确诊病例950例,国内累计确诊增至119646例。算上此前发生集体感染的“钻石公主”号邮轮的712例,截至目前,日本新冠累计确诊已超过12万例。

据报道,当天的新增病例中,北海道最多,为189例;东京都(180例)和埼玉县(87例)分居二、三位。

据介绍,该项目由成寿寺村集体以土地经营权与房地产开发企业万科合作,将项目建成后45年的经营管理权及收益权转让给万科。有别于土地招拍挂的传统拿地模式,房企前期只需投入建设开发成本,降低了企业参与租赁住房的资金压力。同时,万科每年付给村集体一定的保底租金收益,如果盈利超出预期,则村集体也将在保底收益的基础上,分享部分超额收益。

通过AutoKeras这个神经架构搜索算法,我们可以找到最好的神经网络架构,比如层中神经元的数量,架构的层数,加入哪些层,层的特定参数,比如Dropout中的滤波器大小或掉落神经元的百分比等等。当搜索完成后,你可以将模型作为常规的TensorFlow/Keras模型使用。 通过使用AutoKeras,你可以建立一个具有复杂组件的模型,比如嵌入和空间缩减,这些对于那些还在学习深度学习的人来说是不太容易理解的。 当AutoKeras创建模型时,会进行大量预处理操作,如矢量化或清理文本数据等等,都会自动完成并优化。 启动和训练搜索只需要两行代码。AutoKeras拥有一个类似Keras的界面,所以它非常易于使用。

但我必须承认,有的时候有困难,有的时候包括分歧,而且这些分歧我们不能否认,有的时候我们必须对机遇和分歧都保持开放,但英中关系是广泛的、深入的,我想我们可以来为下一步的关系建立一个雄心勃勃的日程,特别是在全球卫生方面、在经济复苏、气候变化,增进双边贸易也很重要。特别是在世贸组织,我们两国扮演了非常重要的角色,英国和中国也是联合国安理会的常任理事国,而且我们也是20国集团的成员国,所以在这些领域,我们可以更多地合作,所以我认为中英关系、英中关系是大有可为。

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英国驻华大使 吴若兰:其实英国和中国对新冠疫情都采取了非常严格的防疫和隔离措施,我个人亲历过14天的隔离,应该说这段时间是比较难受,但是我觉得这个很重要,我们应该每一个人都做一些牺牲,来(以)更负责任的行动,阻断新冠疫情。而且我隔离的(这段)时间,我真正感受到了人们的善意。中国的医务人员对我提供的服务非常周到,而且在微博上也收到了非常多友好的留言,但重要的是,我们应该两国携手共战疫情,因为这确实是一个全球挑战,只要有一个国家还存在疫情,可以说这个疫情还没有过,而且无论我们身在何处,这个疫情还会影响到我们。所以重要的还是携手,就是通过国际合作。

有了AutoKeras,深度学习更容易被所有人使用!

英国驻华大使 吴若兰:因为我知道我到中国以后,我必须隔离14天在室内,所以我想我最好要怎么利用这个时间,来与中国人接触。因为中英关系,或者说英中关系,可以说“人”是基础,人文交流、人际关系是基础,所以我想我在中国任期的时间,能够与中国各行各业的人接触,正好我想在隔离的(这段)时间,应该充分利用这个机会,来用视频Vlog的方式与人们接触。

评估、预测和导出模型的过程与结构化分类器和回归器一样。需要注意的是,对图像数据进行神经架构搜索会花费更长的时间。

AutoKeras不需要任何文本矢量化操作,这很方便,因为当前有很多方法可以完成这一操作,而且每一种方法的实现都很漫长。在AutoKeras中这一操作这是由模型学习的。

我们使用20个新闻组数据集,它由属于20个不同类别的若干新闻摘录组成。为了节省时间和计算开销,我们只选择导入其中的四个类别,并且调大了测试集划分规模(整个数据集的一半)。

团队成员有大数据专家、算法工程师、图像处理工程师、产品经理、产品运营、IT咨询人、在校师生;志愿者们来自IBM、AVL、Adobe、阿里、百度等知名企业,北大、清华、港大、中科院、南卡罗莱纳大学、早稻田大学等海内外高校研究所。

 调用X.shape得到(150,4),调用y.shape得到(150,3)。这是说明X中包含了150行4列,y中有3个不同的类别(因此有3列)。为了评估我们的模型,我们将把数据分成训练集和测试集。

在我的本地环境中,在没有GPU加速的情况下,总共花了1小时左右才跑完15次试验。

吴若兰:防疫措施很有必要 两国应携手共战疫情

如果你愿意的话,可以观察搜索到架构随着时间的推移而不断变化,以及哪些元素会进入最终的神经网络。这一过程很有意思。

我们从著名的iris数据集开始,该数据集可以从sklearn的几个简单的示例数据集中导入。导入的数据是一个字典,有两个键值对组成,”data “和 “target”。

太好了!一切都很顺利。我们可以开始使用Autokeras了。

(总台央视记者 孙岩峰 赵超逸 李峻)

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此外,作为北京市第一批集体土地建设租赁住房的试点工程,成寿寺项目从立项到拿到“工程施工许可证”原本计划需要7个月的时间,而实际过程被缩短到5个月,整体较综合计划提前6个月开业。

万科集团合伙人、北方区域事业集团CEO刘肖表示,利用集体土地建设租赁住房这一新模式节省了土地获取的成本,从而最大限度降低了租客的租金成本。目前该项目有20平方米和30平方米两种户型,单套月租金为3600元(人民币,下同)或4700元,约为周边同品质一居室租金的70%-80%。

如何安装AutoKeras来进行神经网络架构搜索 在使用结构化、图像和文本数据进行回归和分类任务中,如何使用AutoKeras找到最佳的神经网络架构。 如何评估、预测、导出(搜索到的模型)到Keras/TensorFlow,并且查看搜索到的高性能模型的架构。

接下来,让我们建立我们的文本分类器/回归器。

然而,由于target是分类标签(三个类别),我们需要对它进行虚拟编码。由于结果是一个pandas DataFrame,并且需要一个NumPy数组,我们在pd.get_dummies之后调用.values(独热编码)。

作为测试,在编码环境中运行import autokeras以确保一切正常。 

自动化机器学习,通常被称为AutoML,是自动化构建指神经网络结构。AutoML通过智能架构的操作,可以让大家更方便、更快速的进行深度学习的研究。

我们看一下这些数据的尺寸:

7月,日本政府开始了旨在为鼓励民众外出旅游而进行补贴的“GoToTravel”活动。不过,11月以来,日本国内疫情再度恶化,部分民众担忧,如果政府继续鼓励外出旅行,会导致疫情进一步恶化。

吴若兰:人文交流是中英关系的基础

一旦你的模型被拟合,我们就可以评估它的性能或进行预测。一般来说,这一过程速度较快,所以verbose可以设置为0。

吴若兰:中英合作广泛深入 大有可为

英国驻华大使 吴若兰:我认为确实最迫在眉睫的任务,确实是共同抗击新冠疫情,正如刚才所说的,我们这个(疫情)还没有过去,但是英国和中国有很多领域可以合作。举一个例子,上周在伦敦希思罗机场刚启用了一个新的技术、新的工具来检测新冠疫情(病毒),这项技术、这项工具能够在30分之内确保检测效果,而且最重要的是,这项工具就是英国和中国共同研发的,所以这就是一个例子。特别是在其他的发展中国家,英中合作非常重要,因为可以说英国和中国都是发展领域的超级大国,所以现在英中应该携手来支持最贫困的国家,来帮助他们提高他们应对新冠疫情的能力,而且在疫苗方面,英国和中国现在都有领先全球的疫苗,确保全球能够得到这些疫苗十分重要。

由于疫情形势仍未好转,日本政府此前推进的促进旅游业复苏的计划受到质疑。16日,日本政府专门就平衡防疫对策与旅游复苏召开了“观光战略讨论会”。

随后,菅义伟指示日本观光厅着手制定相关政策和计划,并要求其在下次会议上提出具体方案。

很强!AutoKeras还可以处理四维数据(多通道的彩色图像)。我们可以用ImageClassifier创建一个搜索对象(或者创建ImageRegressor用于回归任务)。

评估、预测和导出与结构化分类器和回归器一样进行。

值得一看的是提出的网络。NLP和深度学习之间的融合可以说是非常先进,像嵌入、空间还原等复杂的元素不需要明确调用就可以实现,这很神奇。

例如,我们在MNIST数据集上实验,从28乘28的图像中找到一个卷积神经网络来识别数字。Keras数据集提供了一种方便的方法来检索这些数据,但需要将y变量转换为虚变量。

关于AutoKeras的一个简短介绍

调用model.summary()可以打印出搜索到的最佳架构。

是不是很激动,让我们正式开始叭!

建议设置verbose=1,来显示整个训练的过程。因为整个搜索过程至少会持续几分钟才能完成。如下面示例的输出:

我们可以通过调用.fit()来启动搜索过程。verbose是一个参数,可以设置为0或1,这取决于你是否希望模型输出训练相关信息,比如潜在网络的架构和每个epoch的搜索情况。然而,每个潜在架构都有数百个epoch,所以开启这一项可能会占用空间并减慢训练速度。

大量租金价格较低的新增租赁房源入市不仅将缓解供求紧张,还将一定程度上起到平抑租金价格的作用,为刚毕业的大学生或年轻的上班族提供更多租房选择。据了解,在成寿寺的900余套长租公寓入市后,还有价格更低的高立庄等项目的长租公寓即将入市。

请注意,AutoKeras可以处理可变长度的字符串!输入的每个字符串不需要长度相同。

在命令行中,运行下列两个命令。这样就能正确安装AutoKeras。注意,不能在Kaggle笔记本中运行,最好在本地环境中运行。

导入Autokeras通常没有问题。StructuredDataClassifier是一个在 “结构化数据 “,或者说是带有列和标签的标准二维数据上工作的搜索对象。max_trials参数表示要测试的模型的最大数量;在iris数据集上,由于数据集规模较小,这个参数可以设置较高一些。通常在达到max_trials之前搜索就会结束(它作为一个上限)。

结构化数据的分类/回归任务

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吴若兰:全球经济息息相关 促经济可持续复苏中英合作空间广

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报道称,日本首相菅义伟在会上表示,“日本全国有约900万人在从事旅游相关的工作,为保护地方(经济),并推进观光立国政策,有必要在防疫对策和旅游复苏上实行两手抓,并努力克服目前的困难。”

图像分类和回归的工作原理很像标准结构化数据的分类和回归,但他们所使用的神经网络的建立使用了卷积神经网络的元素,比如卷积层、最大池化和扁平化。其中所有的参数都是可学习的。

在安装前,请先确保你安装了以下包:

英国驻华大使 吴若兰:确实新冠疫情对全世界产生的冲击,特别是经济冲击很大,所以现在我们应该把关键和重点放在经济复苏,特别是可持续复苏上。所以在一些方面,我觉得特别是环保方面,英国和中国有很多合作的空间。确实在这一方面我们(两国)关系是大有可为,为什么呢,因为明年英国要举办第26届联合国气候变化大会,中国也在昆明举办联合国生物多样性大会,所以我们如果谈经济复苏的话,很重要的应该是可持续的、包容的复苏。而且在这一方面,中国做了一些很重要的步伐,特别是最近我们非常欢迎习主席做出的承诺:2060年之前实现碳中和目标,这个非常重要,又是非常积极的一个步伐。所以这个就是一个例子,说明经济复苏有各种各样的方面,而且所有国家都是与其他国家的经济息息相关。

2017年的一份调研数据显示,北京市共有约860万人有租赁住房需求,同期,出租房屋约430万套,这个比例看似不低,但除去北京市逐年拆除的城中村或居住条件极差的地下室,北京市合规的租赁住房只有大约250万套,而平均套均租金为每月7000元,超出了不少年轻人的支付能力。(完)

在本文中,我们将介绍AutoML的以下内容:

 查看数组的尺寸是一个很好的做法: